Solution Seeker er en scaleup som utvikler programvare og maskinlæringsmodeller med formål om produksjonsoptimering innen industri. Vi strømmer live sensordata fra produksjonsanlegg over hele verden. Dataene hentes til flere endepunkter, og brukes i ulike prosesser i et modulært event-drevet system. Vi har prosesser for å vaske dataene ved bruk av patenterte algoritmer som velger datapunktene med høyest nytteverdi for å trene maskinlæringsmodeller. Andre prosesser strukturerer dataen, regner ut statistikker, eller monitorer verdier og tar beslutninger.
I tillegg utvikler vi applikasjoner som visualiserer og kontekstualiserer kundenes data med våre prediksjoner og analyser. Dette gjør det mulig for dem å ta informerte beslutninger for å effektivisere produksjon. Utover kundesamarbeid, dedikerer vi en betydelig del av tiden og ressursene våre til forskning innen maskinlæring og aktuelle emner. Dette inkluderer generativ modellering, probabilistisk modellering, hybridmodellering (som kombinerer fysikk og maskinlæring), datadrevet produksjonsoptimalisering og closed-loop-identifikasjon.
Arbeidsoppgaver
Dine ansvarsområder vil omfatte:
Design og utvikling av nye tjenester fra bunnen av, og ved hjelp av eksisterende rammeverk. Her er utforskning og kreativitet oppfordret.
Å generalisere og forbedre allerede eksisterende tjenester, ved eksempelvis å tilrettelegge for skalerbarhet og/eller forbedret ytelse.
Å etablere forbindelser til, og integrere mot eksterne datakilder, tidvis via ulike tredjepartsapplikasjoner.
Vedlikehold og forbedring av CI/CD-pipelinene våre.
Tilrettelegging og implementering av dataprosesseringsalgoritmer.
Å administrere tjenester både i cloud og on-premise med orkestreringsverktøy som Kubernetes og Docker Swarm.
Reflektere over arkitektoniske og strukturelle beslutninger i vår kodebase, og gi uttrykk for din mening.
Du vil få muligheten til å jobbe med banebrytende teknologi, og bruke kreativiteten din for å løse utfordrende problemer. Du vil få prøve deg på ulike oppgaver, og finne ut hva du synes er interessant, og hva du synes er mindre interessant. Dette vil vi deretter bruke til å utforme arbeidsoppgavene dine.
Kvalifikasjoner
Vi ser etter følgende kvalifikasjoner:
BSc eller MSc i datateknologi, kybernetikk, informasjonsteknologi eller et lignende felt.
Forståelse av Linux, og kjennskap til Linux-baserte operativsystemer.
Ferdigheter med Python.
Erfaring med version control, typ Git.
Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner på både norsk og engelsk.
Bonusferdigheter
Tech stacken vår består av mange ulike, og mindre anerkjente teknologier, og det er følgelig ingen krav om kjennskap til disse. Likevel vil det telle positivt om du har:
Kjennskap til DevOps prinsipper og verktøy
Kjennskap til containerteknologier, som Docker
Erfaring med databaseteknologier (f.eks. MongoDB)
Erfaring med event-drevne systemer eller rammeverk (f.eks. Apache Kafka)
Erfaring med Rust
Kunnskap om det grunnleggende innen datanettverk og sikkerhet, og skyteknologi
Kunnskap om maskinlæringskonsepter og rammeverk
Forståelse av modulære pipelines, særlig i forbindelse med etterbehandling av sensordata
Kjennskap til datavisualiseringsverktøy og teknikker
Hva vi tilbyr
Hos Solution Seeker setter vi trivsel høyt – både sosialt og faglig. Du vil bidra til å forme din egen arbeidshverdag, med mulighet for å være en del av flere team samtidig eller håndplukke enkelte oppgaver du synes er interessante. Som et selskap med unge og utadvendte ansatte liker vi små og store sosiale aktiviteter som lunch runs, after work pilsing, firmaturer og den årlige «venners-venner-festen».
Vi tilbyr fleksibel arbeidstid og mulighet til å jobbe remote. Likevel foretrekker de fleste av oss våre romslige, nyoppussede kontorer i Oslo sentrum. Ønsker du enda mer krydder i hverdagen, er det mulig å tilbringe en eller flere av de kalde vintermånedene på våre kontorer (og strendene) i Rio de Janeiro.
Vi ser vi frem til å motta din søknad!
Solution Seeker is a deeptech scaleup company, working in the intersection between research and software development developing the world's first software for production optimization. Our technology is based on eight years of research at NTNU in cooperation with ConocoPhilips, Neptune Energy, Wintershall, Lundin and Aker BP.
