Vi er et voksende oppstartsselskap fra NTNU som lager software for bevegelsesanalyse. Dette gjør vi fordi det i dag ikke eksisterer noen gode måter å skaffe objektiv kunnskap om menneskelig motorikk på. Med bruk av maskinlæring lager vi en løsning for å gi folk objektive data om individuelle bevegelsesmønster og hvordan dette påvirker fysisk helse på en enkel og smooth måte.
Tidlig i 2022 ruller vi ut første utgave av vår programvare og i den anledning ønsker vi bygge et større tech-team, med deg på laget.
Hvem ser vi etter 👀
Deg! Vel, om du synes progging er givende og du vil være med å bygge meningsfull teknologi ønsker vi å prate med deg. Du vil få ansvar, frihet, tillit og støtte til å ta Apiir ett steg videre. Det er fint jo mer erfaring du har fra jobb/studier, men viktigst av alt er at du er motivert til å møte og lære av de utfordringer som skulle oppstå.
Om stillingen 🤔
Å være utvikler i Apiir byr på en rekke oppgaver sammen med resten av teamet. I mars skal vi lansere første versjon av vår software og du vil bli direkte involvert i dette. Mer konkret vil dette kunne innebære web- og serverutvikling, frontend, pipelines og generelt vedlikehold.
Når det er sagt vil din rolle i stillingen utformes etter hva du kan, og hva du ønsker å lære – for det viktigste for oss er at du er motivert til å sette av noen timer hver uke til å jobbe med startup.
Hva vi kan tilby? 🤲
- Erfaring du ikke får i en ‘vanlig’ jobb.
- Lønn og mulighet for eierandeler.
- Kontorplass på Gløshaugen.
- Gratis kaffe ☕️
Hva trenger vi av deg? 👋
- CV
- Noen ord om hvorfor du kunne tenke deg å joine Apiir
Ovennevnte sender du på mail til [email protected]. Søknader behandles fortløpende og vi lukker i utgangspunktet søknadsrunden 15.januar. For spørsmål om stillingen er det bare å kontakte meg (Einar) på mailen over, evt ringe 97494645.
Håper å høre fra deg!
Apiir er en startup med utspring fra NTNUs Entreprenørskole. Vi kombinerer kunnskap fra bevegelse- og datavitenskap for å skape fremtidens verktøy for bevegelsesanalyse basert på computer vision og maskinlæring.
Dette gjør vi fordi det i dag ikke eksisterer noen gode måter å skaffe objektiv kunnskap om menneskelig motorikk på og det er et enormt uløst potensiale å dekke, både fra et kommersielt perspektiv og et folkehelseperspektiv.
Powered by Froala Editor
