Publisert: 08.09.17

Statnett skal styrke sitt miljø for Data Science og ser etter nyutdannede med interesser for maskinlæring, programmering og dataanalyse. Data Science-miljøet i Statnett er nyopprettet og består av personer med erfaring innen kraftsystemanalyse, matematikk og kunstig intelligens. Miljøet har en sentral rolle i digitaliseringen av Statnett og skal støtte fagavdelingene i Statnett med datadrevne analyser og utvikling av verktøy.

I driften av kraftsystemet samler Statnett inn store mengder data. I Statnett får du muligheten til å jobbe med disse dataene så vi kan løse samfunnsoppdraget vårt på en mer effektiv måte. Eksempler på arbeidsoppgaver:

• Estimering av feilsannsynligheter basert på vær- og tilstandsdata
• Prediksjon av forbruk, produksjon og ubalanser i kraftsystemet
• Automatisk diagnose av feil med maskinlæring
• Predikere sviktsannsynlighet for komponenter
• Estimere driftsmargin for komponenter
• Bruke data fra avvikssystemet for å redusere sannsynlighet for ulykker

Vi er på utkikk etter deg som vil utforske og løse sammensatte og utfordrende oppgaver. Du er kreativ og nyskapende og evner å ta i bruk ny teknologi og nye metoder til å løse problemer. En stilling i Data Science avdelingen gir store muligheter for faglig og personlig utvikling.

Kvalifikasjoner:

• God kjennskap til teknikker innen dataanalyse slik som matematisk modellering, prediksjon, klassifisering og sannsynlighetsberegning
• Erfaring med for eksempel Python eller R til analyse og visualisering
• Utdannelse: Master innen matematikk/statistikk, IKT, naturvitenskap eller teknologiske fag
• Det er en fordel med erfaring med bruk av biblioteker til analyse, visualisering og maskinlæring slik som Pandas, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, Seaborn eller lignende

Personlige egenskaper:

• Analytisk anlagt, kreativ problemløser, initiativrik og nysgjerrig
• Samarbeider godt på tvers av disipliner, kan sette seg inn i andres arbeidsprosesser
• Kommuniserer godt og evner å omsette resultater til beslutningsunderlag
• Bidrar til utvikling av det faglige og sosiale miljøet

Arbeidssted: Nydalen i Oslo eller Strinda i Trondheim. Oppstart etter sommeren 2018, eller tidligere hvis mulig.

Vi søker kandidater som kan identifisere seg med våre verdier; felleskap, respekt og langsiktighet.

Stillingene har organisatorisk tilhørighet i divisjon IKT. Divisjonen drifter, vedlikeholder og utvikler systemer som overvåker og styrer kraftnettet, systemdriften og markedsløsninger. Divisjon IKT inkluderer også datterselskapet Elhub AS.

For mer informasjon om stillingen, ta kontakt med Thomas Trøtscher, mobil 99245340. For utfyllende informasjon om Statnett SF, se www.statnett.no.

Flere gode grunner til å jobbe i Statnett:

• Vi setter helse, miljø og sikkerhet foran alt
• Vi skal gjennomføre prosjekter for flere 10-talls milliarder kroner de kommende årene
• Vi tilbyr utviklende og interessante arbeidsoppgaver
• Vi har gode karrieremuligheter og lederverktøy
• Vi har jobbmuligheter over hele landet
• Vi har et bredt sosialt tilbud og gode ordninger for våre medarbeidere

Nøkkelord til annonsering: maskinlæring, machine, learning, AI, kunstig intelligens, data, science, analyse, analytiker

---

Om Statnett

  Profil

  Nettside

Statnett er systemansvarlig i det norske kraftsystemet. Dette innebærer å drifte om lag 11 000 km med høyspentlinjer og 150 stasjoner over hele landet. Driften overvåkes av en landsentral og to regionsentraler. Statnett har også ansvaret for forbindelser til Sverige, Finland, Russland, Danmark og Nederland. Statnett er et statsforetak opprettet i henhold til Statsforetaksloven og eid av staten ved Olje- og energidepartementet.

Statnett gjennomfører nå en rekke store og spennende prosjekter i kraftsystemet og har behov for flere kompetente og motiverte medarbeidere. For å fremme mangfold og variasjon blant våre 1300 ansatte ønsker vi søkere uavhengig av deres etniske bakgrunn, kjønn eller alder. Årlige medarbeiderundersøkelser viser at Statnett, sammenliknet med både kraftbransjen og norske arbeidsplasser generelt, har et godt arbeidsmiljø og fornøyde medarbeidere.